2019年智能制造國際會議成功召開
9月20至21日，由中國工程院發(fā)起，華中科技大學主辦，中共湖北省委軍民融合發(fā)展委員會辦公室、�？怂箍抵圃熘悄�、華中科技大學數(shù)字制造裝備與技術國家重點實驗室聯(lián)合舉辦的“2019年智能制造國際會議（ICIM 2019）”在武漢隆重舉行。中國工程院周濟院士，華中科技大學黨委書記邵新宇、李培根院士，中國工程院黃慶學院士以及來自美國、德國、日本、韓國、印度、荷蘭、瑞典、加拿大等國家的近300余名中外智能制造領域?qū)＜覍W者齊聚一堂，共同探討智能制造領域前沿技術和新一代智能制造強國發(fā)展戰(zhàn)略，助力我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
本次大會主席由周濟和李培根共同擔任，程序委員會主席由加拿大工程院沈衛(wèi)明院士和華中科技大學高亮教授共同擔任。大會開幕式由周濟主持。
邵新宇為大會致開幕辭。他指出，華中科技大學目前已在智能制造領域有突出的優(yōu)勢，在學術交流和企業(yè)合作中取得多方面的成績。此次會議的召開將有助于在智能制造領域開展國際交流與合作，也將進一步推動我校智能制造相關學科向世界一流學科的進一步發(fā)展。他強調(diào)華中科技大學作為高等院校，必須與全世界的企業(yè)與學術機構(gòu)不斷交流與合作，助力我國的制造業(yè)快速的發(fā)展。
本次會議包含了九場特邀專題報告。
美國工程院院士、佐治亞理工學院教授Jianjun Shi報告題為“Machine Learning Enabled Quality Improvement in Smart Manufacturing”。他從機身對接中的深度學習、序列高維數(shù)據(jù)流分析、動態(tài)多元功能數(shù)據(jù)建模、物理驅(qū)動機器學習與建模四部分展開分析，與我們分享了機器學習在智能制造質(zhì)量提升中的重要性。
美國工程院院士、麥肯錫公司高級顧問陳向力報告題為“智能制造的挑戰(zhàn)和全球?qū)嵺`”。他介紹了全球智能制造發(fā)展的現(xiàn)狀和智能制造在企業(yè)中的應用，并認為智能制造與全面數(shù)字化運營的時代已經(jīng)到來，雖然大多數(shù)企業(yè)陷入了“試點困境”，但是結(jié)合技術及管理手段能夠成功捕捉價值，其創(chuàng)造價值的潛力巨大。
JIM主編、美國愛荷華大學教授Andrew Kusiak在題為 “Intelligent Manufacturing： A Service Perspective”的報告中介紹了智能制造中的新興技術，同時還強調(diào)了數(shù)據(jù)收集、分析、建模和知識部署的重要性，最后展望了未來服務工業(yè)的方向。
世界經(jīng)濟論壇未來制造委員會主席、吳賢銘制造科學冠名教授、美國密西根大學教授Jun Ni帶來了題為“Transformational Needs and Case Studies of Smart Manufacturing in 4th Industrial Revolution”的報告。他首先介紹了智能制造在全球的發(fā)展趨勢以及在企業(yè)中的應用案例，指出目前實現(xiàn)高水平的智能制造仍有諸多技術難點，但是智能制造仍然是未來企業(yè)競爭的關鍵。
加拿大工程院院士、瑞典皇家理工學院教授Lihui Wang報告題為“Latest Developments and Challenges in Human-Robot Collaboration ”。他介紹了人工智能的發(fā)展歷史，并通過多個視頻動畫介紹了人工智能、機器人、數(shù)字孿生、人機協(xié)作、深度學習等技術的發(fā)展現(xiàn)狀，并表示CPS、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術有著廣闊的發(fā)展前景，也是未來的發(fā)展趨勢。
IEEE CASE指導委員會主任、瑞典查爾姆斯理工大學教授Bengt Lennartson在報告 “Logic, Learning, and Optimization of Cyber-Physical Systems” 中圍繞信息物理系統(tǒng)（CPS）展開，為大家介紹了CPS邏輯模型、規(guī)范與優(yōu)化，機器學習與強化學習，強調(diào)機器視覺和機器學習具有巨大潛力，期盼在未來人工智能和智能制造能夠有效結(jié)合助力企業(yè)的快速發(fā)展。
�？怂箍抵圃熘悄艽笾腥A區(qū)總裁郝健作為特邀嘉賓，為大家介紹�？怂箍档闹悄苤圃旆桨敢呀�(jīng)形成一套完整的“大制造智能環(huán)”，數(shù)字總線技術涵蓋了從設計端的模似仿真，到生產(chǎn)加工，裝配的過程監(jiān)控，以及圍繞質(zhì)量和供應鏈的SMART Quality質(zhì)量管理平臺，再到X-ALT智能工廠平臺，為客戶提供了超越質(zhì)量檢查的、貫穿產(chǎn)品全生命周期的解決方案。他預估到2022年，全球經(jīng)濟將會憑借智能工廠增加1萬5千億美元的收益。
加拿大工程院院士、天津大學教授Peihua Gu報告題為“Data-Driven Adaptable Design for Intelligent Product Manufacturing”，他以數(shù)據(jù)驅(qū)動的適應性設計為主題，介紹了智能制造中適應性設計工具和案例，并強調(diào)德國、日本和美國的制造商都擁有自主的設計品牌，中國制造商將來也應該從中國制造走向中國設計。
JED副主編、荷蘭代爾夫特理工大學教授Imre Horvath報告題為 “Towards the fifth industrial revolution and beyond”。他闡述了智能產(chǎn)品的發(fā)展與特征，并介紹了自適應CPS系統(tǒng)的內(nèi)涵、功能以及發(fā)展歷程，分享了工業(yè)4.0的實踐情況，他表示，工業(yè)4.0具有4個關鍵要素，一是擁抱業(yè)務流程的數(shù)字化；二是開發(fā)一些用戶可以接受的復雜的CPS系統(tǒng)；三是可以做出復雜的決策；四是推進面向未來的服務經(jīng)濟。
本次大會開通網(wǎng)上直播，參與人數(shù)將近9000人，參會代表與報告人都進行了深入的交流與互動，現(xiàn)場學術氛圍熱烈濃厚。沈衛(wèi)明在閉幕式講話中總結(jié)道，本次會議為智能制造領域的國內(nèi)外學者提供了一個高端的學術交流平臺，為將來智能制造的發(fā)展起到了推動作用。
9月20日晚和21日上午，智能制造學術委員會委員們開展了兩次閉門討論會，重點討論了智能制造國際聯(lián)盟2020年工作計劃以及ICIM前沿技術在會議中并投票選舉出了2019智能制造10大科技進展。會間，各位專家學者與企業(yè)代表廣泛交流，充分交換意見，取得了豐碩的成果。
本次會議的成功召開，不僅為國際智能制造聯(lián)盟的后續(xù)發(fā)展奠定了良好的基礎，也將會深化華中科技大學在智能制造領域的國際交流與合作，為我國制造業(yè)的快速發(fā)展貢獻力量。
文章來源：華中科技大學機械學院
